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其次,美联社记者杰夫·马尔维希尔(新泽西州哈登菲尔德)与霍莉·雷默(新罕布什尔州康科德)对本文亦有贡献。
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第三,这篇题为《构建AI智能体可靠性科学》的论文指出,现有AI模型多以任务平均准确率为评估标准,这种指标容忍了极大的性能波动。研究者转而从四个维度评估可靠性:一致性(相同条件下执行相同任务是否始终如一)、鲁棒性(非理想环境下能否正常运行)、校准度(能否准确传达自身确定性程度)及安全性(发生错误时的危害程度)。
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